Codeoscopic ha presentado en un informe recién publicado los modelos de Inteligencia Artifical del proyecto ABMS 3.0, destinado al mundo de los seguros. «Este proyecto, respaldado por fondos europeos Next Generation EU&, promete introducir elementos predictivos en sus soluciones para agilizar las operaciones y
servicios para mediadores de seguros», destaca la tecnológica.

El objetivo principal de ABMS 3.0, según indica, es desarrollar modelos de IA que permitan la predicción y clasificación efectiva de clientes, siniestros y fraudes en el sector asegurador. «El análisis se basa en una base de datos masiva con más de 34 millones de registros entre clientes, pólizas, recibos y siniestros», resalta. El proyecto cuenta con la colaboración del Instituto Universitario de Investigación de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza.