La Facultad de Ciencias Jurídico-Sociales de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) celebró en el Paraninfo del Palacio Universitario Cardenal Lorenzana de Toledo, una jornada de Inteligencia Artificial aplicada al Derecho Mercantil y a la empresa, dirigida al alumnado de los grados de Derecho y ADE. La actividad se enmarca en el proyecto docente liderado por la profesora Cristina Escribano y contó con la participación de Correduidea.

Durante la sesión que fue presentada por el director de la jornada César García, profesor de la Universidad y doctor en Seguros, se abordaron usos actuales de la IA generativa en tareas jurídicas y empresariales y se presentaron pautas para diseñar flujos de trabajo, desde la planificación de prompts hasta la validación de resultados, poniendo el foco en la ética, la protección de datos y el cumplimiento normativo.

El módulo de ciberseguridad enfatizó riesgos y salvaguardas esenciales en entornos académicos y profesionales: prevención de fugas de información, manejo responsable de datos personales, verificación de fuentes ante fenómenos como deepfakes y suplantaciones, y criterios de uso de herramientas en organizaciones con requisitos de confidencialidad.

Cristina Escribano subrayó que “integrar Inteligencia Artificial en el aula es una apuesta por la excelencia formativa. Nuestro objetivo es que el alumnado de Derecho y ADE comprenda cómo estas tecnologías mejoran la preparación de contratos, el análisis de documentación y el cumplimiento normativo, sin perder el rigor jurídico. Hablamos de competencias profesionales que facilitan decisiones informadas y que aumentan la empleabilidad desde el primer día en despachos y empresas.”

Por su parte, Mamen Sáez, directora de Correduidea, señaló: “Hemos diseñado una sesión en un marco claro de seguridad y cumplimiento, para pasar de la curiosidad a la acción. La IA bien utilizada aporta velocidad, trazabilidad y capacidad de análisis; nuestra misión es que el alumnado aprenda a diseñar procesos y a documentar sus resultados, manteniendo el criterio y la protección del dato como ejes principales”.