EIOPA ha publicado un informe sobre Big Data Analytics en seguros de Autos y Salud, en el que sostiene que «procesar datos ha sido históricamente el núcleo del negocio de las compañías de seguros, que tiene sus raíces fuertemente en el análisis estadístico basado en datos. Los datos siempre han sido recogidos y procesado para informar decisiones de suscripción, políticas de precios, liquidar reclamaciones y prevenir fraudes. Ahí ha sido durante mucho tiempo una búsqueda de conjuntos de datos más granulares y modelos predictivos, de modo que la relevancia».

EIOPA lanzó una revisión sobre el uso de Big Data Analytics y los beneficios y riesgos asociados que se centran en Autos y Saludo. La revisión reveló una fuerte tendencia hacia modelos de negocio cada vez más basados ​​en datos a lo largo de la cadena de valor del seguro. Las fuentes de datos tradicionales, como los datos demográficos o los datos de exposición, son cada vez más combinados con nuevas fuentes, como datos online o telemáticos, proporcionando una mayor granularidad y frecuencia de la información sobre las características del consumidor, el comportamiento y estilos de vida.

Uso extendido de datos de terceros

Añade que las herramientas de Big Data Analytics, como la inteligencia artificial o el aprendizaje automático, ya se utilizan activamente en un 31% de las empresas, y otro 24% se encuentra en una etapa de prueba de concepto. Estas herramientas permiten la desarrollo de evaluaciones más precisas, sin o con intervención humana limitada, aumentar la eficiencia y la velocidad de la toma de decisiones y, por lo tanto, reducir los gastos operativos.

Sin embargo, advierte que los sesgos inherentes a los datos que se utilizan pueden reforzarse a través del aprendizaje automático y algoritmos si las empresas no incluye revisiones de gobernanza adecuadas podría ser un problema significativo. Servicios informáticos en la nube, que supuestamente representan un facilitar de la agilidad y el análisis de datos, ya están en uso por el 33% de las compañías de seguros, y un 32% adicional dice que se mudarán a la Nube en los próximos 3 años. La seguridad de los datos y la protección del consumidor son preocupaciones clave de esta actividad de subcontratación.

La evidencia reunida muestra muchas oportunidades para Big Data Analytics tanto para el seguro, como para los consumidores. Sin embargo, también hay riesgos que deben abordarse si el potencial de desarrollo de una manera sana.

Para Gabriel Bernardino, presidente de EIOPA, «las empresas de seguros europeas están implementando ambiciosos proyectos de transformación digital para aprovechar las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y así seguir siendo competitivos en una economía globalizada. Junto a los beneficios derivados del uso de los analizadores de Big Data tienen que adaptar su gobierno corporativa para abordar los desafíos planteados por estas nuevas tecnologías, en particular los problemas con la imparcialidad del uso de Big Data Analytics y la precisión de los algoritmos. EIOPA trabajará en estrecha colaboración con todas las partes interesadas relevantes para abordar el desafío y por el apoyo responsable para aprovechar los múltiples beneficios para los consumidores «.