Global Actuarial pone de relieve como la selección eficaz de riesgos es fundamental en la gestión de una cartera de seguros, ya que impacta directamente en la rentabilidad (ratio combinado) y el éxito empresarial a largo plazo.

La Inteligencia Artificial (IA) permite aprovechar el poder de la información basada en datos para optimizar la cartera de seguros a través de la toma de decisiones con mucha mayor información.

La entidad añade que actualmente se está aplicando ya la IA en los siguientes aspectos:

• Precios de pólizas personalizados: al aprovechar los modelos más sofisticados, es posible establecer el precio con precisión de cada póliza en función del riesgo asegurado, garantizando una cartera equilibrada y rentable.
• Análisis integral de riesgos geográficos: Las soluciones de datos brindan una visualización clara de la distribución geográfica del riesgo, lo que le permite tomar decisiones informadas sobre la exposición zonal y los ajustes de las políticas de pricing.
• Optimización del riesgo basada en personas: Selección estratégica de asegurados con mejor rendimiento de la cartera, a través de relaciones riesgo-póliza más favorables.

¿Cómo funciona la IA en seguros?

Global Actuarial, en ese sentido, explica que:

• «Recopilamos una gran cantidad de datos adicionales sobre carreteras, tráfico, geografía, demografía, accidentes, etc., más de 800 parámetros únicos».
• «Tratamos los datos clásicos de seguros de acuerdo con la ley de GDPR y sin incluir los datos personales del cliente».
• «Después de limpiar y fusionar todos estos datos, utilizamos nuestro modelo de IA transparente para ver cómo cada parámetro afecta el índice de siniestralidad y la frecuencia de siniestros».
• «Diariamente, proporcionamos una evaluación de riesgos muy precisa con la que se puede trabajar y decidir cómo aplicar el sistema de pricing».