Insurance Europe pide más claridad en el dictamen de EIOPA sobre IA
Insurance Europe ha compartido su opinión sobre el proyecto de Dictamen de EIOPA sobre la gobernanza de la Inteligencia Artificial (IA) y la gestión de riesgos en el sector asegurador. Si bien apoya el objetivo de ofrecer claridad en la aplicación de la legislación vigente en materia de seguros a los sistemas de IA, Insurance Europe plantea varias preocupaciones en torno al alcance, la proporcionalidad y la coherencia jurídica del dictamen.
Insurance Europe subraya que, si bien el dictamen no pretende introducir nuevos requisitos, el borrador actual corre el riesgo de hacerlo. El lenguaje utilizado puede dar lugar a que las expectativas de supervisión se interpreten como obligaciones vinculantes para las aseguradoras.
Para la asociación, el dictamen también debe reflejar de forma más eficaz las consideraciones de proporcionalidad, en particular a la luz del enfoque más amplio de la Comisión Europea en la simplificación y la reducción de la carga que soportan las pequeñas y medianas empresas. Insurance Europe insta a EIOPA a reconocer, por ejemplo, las diferencias entre las aplicaciones internas y las orientadas al cliente, entre los implementadores y proveedores de IA, y entre el aprendizaje automático y los sistemas de IA generativa.
Insurance Europe también destaca el riesgo de doble supervisión en algunos países, donde diferentes autoridades podrían ser responsables de supervisar el cumplimiento de las aseguradoras con la Ley de IA frente a las normas sectoriales. El Dictamen debería reconocer esta posibilidad y aclarar cómo se gestionarán los solapamientos.
Asimismo, reitera que el Dictamen debería centrarse en aclarar cómo las normas vigentes del sector asegurador europeo —como Solvencia II, la Directiva de Distribución de Seguros, el Reglamento General de Protección de Datos y la Ley de Resiliencia Operativa Digital— proporcionan los mecanismos necesarios para garantizar una gobernanza, una gestión de riesgos y una protección del consumidor adecuadas.
