En el escenario actual, la inteligencia artificial ha pasado de la teoría a la práctica y ya está cambiando sectores críticos como el asegurador. Así lo confirma el reciente estudio ‘Underwriting the Future: The role of artificial intelligence in insurance’ elaborado por SAS y Economist Impact, que recoge a nivel global la visión de directivos de aseguradoras sobre cómo esta tecnología está cambiando su manera de operar.

El informe revela que la IA generativa y los agentes de IA están mejorando la productividad en áreas clave como la tramitación de siniestros o la modelización de riesgos. Estas tecnologías emergentes aún no han revolucionado la industria por completo, pero sí están impulsando mejoras significativas, abriendo la puerta a un modelo de aseguradora híbrida.

Amaya Cerezo, experta en IA y analítica avanzada en SAS, afirma: “En la actualidad, cuando hablamos de las capacidades de los agentes de IA, es fácil tener la impresión de que estos agentes ya pueden realizar todo tipo de tareas complejas. Sin embargo, todavía no es el caso. El mayor valor de los agentes de IA está en tareas repetitivas e intensivas en datos, especialmente cuando se orquestan con otros agentes de IA. No obstante, algunas tareas elaboradas, como el cálculo de modelos de riesgo complejos, todavía requieren integración con soluciones especializadas del sector y experiencia humana”.

Entre los principales hallazgos, el informe destaca:

• Aumento progresivo del impacto: la IA generativa acelera tareas de programación entre un 30% y un 50%, optimiza la atención al cliente y permite análisis en tiempo real de riesgos cibernéticos y climáticos. Las insurtechs lideran la integración de IA, mientras que las compañías con sistemas heredados avanzan más despacio.
• Productividad impulsada por la formación: los recursos liberados se reinvierten en nuevas herramientas o en gestionar un mayor volumen de siniestros. Y, en esta línea, también en la formación de los recursos humanos en roles de mayor valor, como las ventas.
• Agilidad organizativa: la rápida transformación tecnológica y las diferencias regulatorias entre países plantean la necesidad adaptar los procesos y sistemas con rapidez.

Una mirada hacia el futuro

En este contexto, quizá el mayor valor de los agentes de IA resida en la realización de tareas repetitivas y de gran volumen de datos, favoreciendo que los profesionales dediquen su tiempo a labores de mayor impacto. Sin embargo, para cálculos complejos sigue siendo esencial la combinación de las soluciones especializadas con la experiencia humana. Es decir, aquellas compañías capaces de encontrar este “balance perfecto” serán las que consigan en última instancia una ventaja significativa.

El informe concluye que, aunque la IA aún no ha provocado una revolución en el sector, su adopción se acelera y se está convirtiendo en un requisito básico para competir. La IA y los agentes de IA permitirán servicios más rápidos, costes más bajos y una mayor eficiencia de la fuerza de trabajo.