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Asitur Sergio Ramos

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Sergio Ramos (Asitur): “El cliente pide más digitalización, autoservicio e información de los procesos”

Redacción 24 de octubre de 2022

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Sergio Ramos, Innovation Director en Asitur, en una entrevista a TerritorioFinTech.com ha reconocido que muchos cambios que se estaban produciendo a lo largo de los últimos años en la industria aseguradora se han acelerado como consecuencia de la reciente pandemia global por coronavirus. En concreto, ha afirmado que “se ha potenciado el uso de canales de comunicación alternativos a la visita presencial a la oficina del mediador”.

Asitur, creada en 1982, es hoy la empresa de referencia en la prestación de servicios de asistencia y gestión de siniestros para el mercado asegurador con un volumen anual de intervenciones que supera los 2,8 millones. Para Ramos, en la gestión de siniestros las principales evoluciones están viniendo del “autoservicio, los canales digitales, y una mayor necesidad de control e información del proceso”. Además, ha indicado que, en el ramo de Hogar, “la domotización es uno de los aspectos que irá evolucionando y estandarizándose”. Mientras, el seguro de Viaje “seguirá el desarrollo hacia una movilidad sostenible, donde los vehículos electrificados y autónomos serán los protagonistas”.

En cuanto a las tecnologías que más peso están teniendo y tendrán todavía más en los próximos años, Ramos es claro: “Big data y fraude; analítica avanzada, inteligencia artificial y aprendizaje automático, IoT y Blockchain”. Sobre esta última, ha recalcado que “habrá nuevos modelos de negocio, se producirá una alteración de la cadena de valor, existirá más transparencia, trazabilidad y procesos automáticos de gestión de siniestros desde la identificación y el alta del siniestro”.

Este experto también ha destacado la importancia que están teniendo los datos en la confección de esta nueva realidad en la industria, indicando que “empresas como la nuestra estamos focalizado en aprovechar las nuevas tecnologías analíticas y de inteligencia artificiales, desarrollando modelos predictivos que ayuden a tomar mejores decisiones a nuestros empleados (tanto humanos como robóticos) y a automatizar tareas de bajo valor en nuestros procesos”.

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