Marsh y ECIX han presentado una ‘Guía sobre Inteligencia Artificial para directivos y CEOs’ en un acto que ha contado con la presencia de Pablo Trueba, CEO de Marsh Spain, y Álvaro Écija, presidente de ECIX Group.

Francisco Pérez, socio del área Digital Law de ECIX, fue el encargado de desarrollar las implicaciones legales del nuevo Reglamento sobre Inteligencia Artificial. En su intervención, Pérez resaltó que nos encontramos ante un marco normativo complejo con normativa legal, deontológica, técnica, con regulaciones propias del mercado y estrategias concretas de IA, así como otras normativas. Por tanto, «la previsión es que provoque un gran impacto social tanto a nivel de empleo como dependencia tecnológica y sobre todo digital y fiscal».

Respecto a la tecnología, tendrá un impacto global en todas las empresas y en todos los sectores tanto desde el punto de actividad de la empresa como de tecnología aplicada a áreas concretas de la compañía y como tecnología implementada en servicios de proveedores. Además, provocará exigencias de nuevos modelos de gobernanzas a través de consejos de administración, comités especializados y trasversales, CAIO y el comité técnico.

Riesgos tecnológicos, jurídicos y éticos

Tal y como Pérez desarrolló, la IA podrá provocar daños de diversas tipologías. «Tanto físicos como económicos, morales, a los derechos y libertades fundamentales de las personas, como en el uso inaceptable y de alto riesgo». Esta situación conlleva a una obligación de diligencia por parte de la empresa a través de la responsabilidad legal (civil, penal, laboral y administrativa).

Según el socio del área Digital Law de ECIX, «con el nuevo reglamento de la IA, aprobado el día 14 y que entrará en vigor a partir de agosto, nos encontraremos ante un ecosistema normativo trasversal, con modificaciones en la directiva de responsabilidad civil contractual, con modificación de la directiva de responsabilidad por daños causados por productos defectuosos, por el reglamento de máquinas, por la nueva agencia europea, por la nueva AESIA y por el convenio internacional sobre IA».

Gestión del riesgo y responsabilidad

A continuación, Luis Ybáñez, Head of Professional Risks & Healthcare Industry for Finpro (Financial and Professional) de Marsh Specialties, y Sofía García-Ollauri, Head of Claims Advocacy for Finpro de Marsh Advisory, centraron su intervención en el nuevo Reglamento sobre IA, concretamente en la gestión del riesgo y en las responsabilidades que afrontará la alta dirección.

Ybáñez explicó que en estos momentos «las aseguradoras están viviendo en un ‘silencio positivo‘ en cuanto a las pólizas de IA, donde las entidades aseguran cubrir los riesgos, pero teniendo en cuenta cada caso de forma independiente e individual. Lo mismo ocurrió con el ‘silver ciber’ en sus inicios. El siguiente paso será pasar a un escenario de cobertura afirmativa con dos vertientes: por un lado donde se especifique qué se cubre o se especifique claramente las exclusiones de cobertura en la póliza, o bien que se hagan productos casi a medida por segmentos de actuación».

Además, Ybáñez considera que la IA generativa es un herramienta de creación humana y, por tanto, «no está exenta de error humano. Aún es de reciente creación y avanza muy rápido, por lo que aún no tiene madurez y por tanto fiabilidad. Además el ámbito regulatorio camina más lento, por lo que la prudencia es la mejor estrategia». Así mismo, aconsejó que, además de evitar y mitigar el riesgo, «debemos acompañar a las aseguradoras a elaborar un producto que, aunque sea complejo, los clientes puedan estar lo más protegidos posible».

Por su parte, García-Ollauri, de acuerdo con su compañero de exposición, incidió en la complejidad del momento asegurador que nos encontramos ante la implantación y uso de la IA, en el cual «debemos evaluar si la industria aseguradora debe adaptar un producto ya existente o bien crear uno nuevo«. Además, añadió, que a nivel de suscripción ya se está utilizando la IA, «desde usos predictivos de siniestralidad a previsiones a través de datos, incluso el uso de drones o procesamientos del lenguaje para extraer información relevante, en la gestión de documentación en casos de siniestralidad, por ejemplo, para presentar un siniestro o en caso de reclamaciones».

Para García-Ollauri, si bien es cierto que tiene beneficios como el aumento de la productividad, la reducción de ciertos o la mejora de servicios, también presenta riesgos «complejos por lo que se debe trabajar de forma proactiva. La IA y la alta dirección deben estar alineados con la estrategia de la compañía para generar mayor impacto y casos de uso relevantes para la compañía. Ello pasa por establecer KPIs, formación de empleados y contratación de personal especializado en IA, definir presupuestos y cronogramas. Es decir, fijar un plan establecido de acuerdo a los objetivos a seguir». Por último, advirtió que es uso de la IA en las corporaciones «aumenta el consumo energético y de agua, por lo que pone en conflicto la consecución de los objetivos ODS, hoy en día muy importante para las organizaciones». Además, añadió, «también existe el riesgo de que puedan perjudicar la protección de datos o la propiedad intelectual. Un riesgo muy sensible hoy en día».