Keepler Data Tech afirma que el negocio asegurador en España afronta un triple reto en respuesta a la creciente digitalización de su actividad; la necesidad de poner al cliente en el centro y la hiper personalización de los servicios, aprovechar las tecnologías para aplicar medidas de impacto en el negocio y la creación de una cultura del dato en la organización.

Iván Avilés, Business Development Manager para el sector seguros de la compañía, lo resume comentando que “se trata de entender la digitalización como la clave para ser competitivos en el sector”. Según su experiencia en este campo, es necesario “en primer lugar, identificar la situación real de la organización en torno al dato, definir un programa de modernización tecnológica, establecer un roadmap de acciones claves de alto impacto que permitan desplegar aplicaciones rápidamente, medir su éxito y mejorar los procesos con los clientes”.

Según la entidad, la agregación de todas las huellas digitales del cliente en un único ID impacta en beneficios como la mejora de la personalización de los sistemas de recomendación, la tasa de conversión refinada, la propia experiencia multicanal del cliente, la eficiencia del sistema y la fidelización; a la vez que reduce el coste de adquisición de nuevos clientes.

Gracias a ello, “se mejora la lealtad del cliente, un aspecto que sigue resultando diferenciador. Aunque las expectativas del consumidor digital son más elevadas que las del resto, esto no significa que quiera prescindir del contacto directo con su agente de seguros. Al contrario, espera mucho más y pretende tener una interacción más fluida por todos los canales, en cualquier momento, y ello implica que los agentes puedan contar con la máxima información para ofrecer una solución personalizada en cada interacción”, concluye Iván Avilés.

Keepler establece 5 fases indispensables en el proceso de establecimiento de una adecuada gestión del dato en una organización:

1. El diseño de una oficina del dato, que permita definir funciones, responsabilidades claves, perfiles, objetivos… Esta oficina guiará el modelo operativo en la organización.
2. La estrategia del dato, con un procedimiento muy racional para identificar rápidamente lo que falla y lo que hay que hacer, y ser capaz de establecer un roadmap y una planificación.
3. El gobierno del dato, que permitirá establecer las responsabilidades sobre los mismos, definiendo un modelo de responsabilidades y políticas, y con un enfoque que permita escalar en el tiempo.
4. La calidad del dato, que es el siguiente paso y que ayuda a los usuarios a entender “sus datos” y el rendimiento de los roles establecidos.
5. El data literacy, que consiste en tener un glosario de datos que permita a los empleados, y a la propia empresa, tomar decisiones basadas en esos datos.