PUE, la compañía tecnológica española de consultoría e implementación de proyectos de Datos, GenAI y Cloud, ha desarrollado junto a Databricks un asistente de pólizas para Santalucía, con el objetivo de reducir el tiempo de respuesta en atención al cliente y mejorar la eficiencia de sus agentes. En este sentido, la tecnológica ha optimizado el despliegue del asistente de pólizas, llevando una prueba de concepto a un caso de uso real y abriendo las puertas al uso de Gen AI en otros departamentos.

«Puesto que resulta crucial conocer si una póliza cubre ciertos daños o no, un aspecto fundamental es la veracidad de las respuestas. Con la metodología de ‘LLM as a judge’ y ciertos cambios en la base de datos vectorial y los prompts, se han alcanzado unos parámetros de calidad adecuados», explica la compañía.

Asimismo, indican, esta solución de Inteligencia Artificial ha sido desarrollada gracias a la colaboración de diferentes áreas. Por ejemplo, explican, el área de Negocio impulsó la creación del sistema de entendimiento de pólizas, que fue desarrollado por el Departamento de Analítica Avanzada. Por su parte, el equipo de Campus Santalucia impulsó la preparación y organización de la información utilizada para entrenar el sistema de IA, para que el modelo pudiera ofrecer respuestas precisas y adaptadas a las necesidades del usuario.

El asistente reduce el tiempo de consulta a 13 segundos

Gracias a esa herramienta, explica la compañía, «se puede consultar de manera sencilla y en lenguaje natural los documentos de las pólizas». En este sentido, indican que el tiempo de consulta de los agentes en coberturas ha mejorado un 85%, pasando de 1,5 minutos de media a solo 13 segundos.

En cuanto a la precisión de las respuestas, la compañía asegura que ha conseguido pasar de un 3,4 sobre 5 a superar los 4 puntos, gracias a la incorporación de elementos como Azure Cognitive Search o el último paso que añade la verificación de los agentes.

Según explica la compañía, el asistente, el cual está disponible en cualquier dispositivo, ofrece respuestas casi en tiempo real y puede trabajar con cientos de documentos. Además, ayuda a reducir la curva de aprendizaje para las nuevas incorporaciones o para los productos que se añadan a la oferta de la compañía.