Por Guillermo Prieto, CEO de SaludOnNet Market Place

No hay entrevista, foro o charla distendida entre colegas en las que no se hable de digitalización de la salud y tecnologías disruptivas. De la misma manera, en el ecosistema inversor, siempre que se habla de oportunidades de inversión destacan por encima del resto proyectos de Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain.

El término Big Data no es nuevo, diferentes autores sitúan su aparición a finales de los 80 y se consolida a principio de los 90 con el nacimiento de internet. La aparición de Google y la evolución de internet va consolidando el concepto y se empiezan a hacer los primeros proyectos de analítica de datos entrado el Siglo XXI. Marketing, política, transporte, seguros, finanzas, medicina, etc. son algunos de los campos con más aplicación e influencia.

Una de las características de estas tecnologías es que tienen mucho más valor cuando se combinan entre sí que cuando se desarrollan de manera independiente. Así, hablamos de big data, machine learning, análisis predictivo, inteligencia artificial, y sus diferentes combinaciones. Por tanto, no se trata de coger un día y decidir “vamos a hacer un proyecto de big data”, sino que se trata de orientar la compañía a la gestión del dato alineada con los objetivos estratégicos, y a partir de ahí, diseñar y ejecutar una serie de proyectos y rutinas que impregnen la cultura de la compañía y sean parte del ADN de la misma. Hablamos de conseguir compañías no solo orientadas al cliente o al negocio, por supuesto que esa orientación es fundamental, pero también de compañías orientadas al dato, a su captación, interpretación y puesta en valor.

Por tanto, no estamos ante una de esas modas que con la misma velocidad que aparecen se esfuman, estamos ante una nueva revolución industrial que, aunque avanza silenciosa, es imparable. A muchas compañías les podría suceder lo que a la rana en agua caliente, si ésta se va calentando de manera gradual, la rana no lo nota hasta que ya es tarde y se quema. Lo mismo sucederá con organizaciones que no se han adaptado a la gestión del dato como su principal fuente de transformación, poco a poco, sin darse cuenta, irán perdiendo capacidad competitiva, y, cuando se quieran dar cuenta, quizás ya sea tarde.

Sirva esta introducción para poner algunos ejemplos de como gestionamos el dato en SaludOnNet en función del tipo de negocio que desarrollamos: el marketplace de salud y bienestar, la gestión asistencial de accidentes para diferentes asociaciones deportivas y, por último, nuestro Rincón de la Salud para empresas y colectivos.

Cuando hablamos de experiencia de usuario en el marketplace de salud y bienestar, uno de los objetivos que perseguimos es dotar al usuario de información de valor que le ayude a ser consciente de su estado de salud físico y emocional, y del impacto que sus hábitos de vida tienen en su bienestar. A partir de ese autoconocimiento, el objetivo es que sea el propio usuario quien tenga la capacidad de decidir qué necesita, o sea, lo que llamamos empoderamiento digital del paciente. En este punto, un reto al que nos hemos enfrentado es cómo conseguir alimentar la plataforma de esos datos, huyendo de formularios tediosos con nula eficacia. En esta fase hemos utilizado muchas herramientas de gamificación, para que de una manera sencilla y sin esfuerzo, el usuario vaya completando su perfil, en muchos casos complejo, a través de diferentes herramientas y en diferentes momentos. Podemos decir que en menos de 5 interacciones con el usuario, disponemos de datos para su clasificación, establecimiento de patrones y categorización de mensajes. Un ejemplo de ello es la calculadora de salud, una herramienta diseñada por nuestro equipo médico que, después de una serie de preguntas que llevan menos de un minuto contestarlas, te proporciona tu edad de salud comparada con tu edad biológica.

Otro ejemplo, en otro negocio que desarrollamos, es el de la gestión de accidentes. Desde hace años trabajamos con diferentes federaciones deportivas en la gestión asistencial de los accidentes que sufre un deportista durante la práctica del deporte. Esta gestión consistía tradicionalmente en derivar al paciente a un hospital para ser atendido, y hacer después el seguimiento hasta el alta o estabilización del deportista. Pero ahora, en estos proyectos utilizamos Big Data con Machine Learning para predecir qué tipo de lesiones son las más frecuentes en función de la disciplina deportiva, cada cuanto tiempo se producirán esas lesiones, qué perfil de paciente es más propenso a unas lesiones u otras, y cual puede ser el tiempo medio de recuperación o estabilización. De este modo, estamos dotando de inteligencia predictiva al negocio, fundamental para la gestión de lesiones, su clasificación asistencial y su correspondiente política de derivación médica. También para la estimación del coste del proceso y asignación de reservas para su gestión.

Por último, “El Rincón de la salud” es un espacio co-branded en el en el que se combina la telemedicina basada en video consultas y chats médicos ilimitados, con el acceso y descuentos en el marketplace de salud y bienestar. Las empresas y colectivos, a través de este espacio personalizado, ofrecen a sus empleados, clientes y afiliados una plataforma de eHealth completa. En este negocio, el reto está en servir de canal entre la empresa y sus usuarios para fidelizar y aumentar el valor del producto original por las ventajas inclusive que le proporciona. Aquí, volvemos a recurrir a herramientas de gamificación unidas a un motor de analítica de datos, con objeto de ofrecer al usuario experiencias únicas que repercuten en un verdadero engagement con la plataforma. En este caso, somos fuente de datos para las empresas, es decir, somos una entrada más al Big Data de la compañía.

Resumiendo, hemos visto algunos ejemplos de las tecnologías que utilizamos en SaludOnNet y cómo las combinamos (big data con gamificación, machine learning y analítica de datos) y, quizás lo más importante, para qué las utilizamos.